以前にOpenCVをつかって画像や動画を読み込み、書き出しの方法を紹介しました。
今回は、画像内の任意の箇所を切り出す方法を紹介します。
画像を読み込んで一部を切り出す
使用する画像
今回は、この素敵なキツネの画像を使います。
やりたいこと
オリジナルの画像では、キツネの全身＋周りに背景が写っています。今回は、キツネの顔部分だけが必要な場合を想定して、顔の切り出しをしていきます。
まずは画像を読み込む。
画像の読込にはcv2.imread()を使います。
import cv2
path = "input/fox.jpg"
img = cv2.imread(path)画像から切り出す
切り出す画像の範囲は、スライシングで指定します。
切り出し範囲＝img[縦方向（上）：縦方向（下）, 横方向（左）：横方向（右）]
実際にキツネの顔を切り出してみます。まずは、画像のサイズを確認します。
print(img.shape)今回の画像は、4928（幅）×3280（縦）の画像であることがわかりました。この数値の範囲内で切り出す範囲を指定します。
因みに、img.shapeの戻り値の3つ目は、カラー画像のチャネル数（色相数：RGB）を示しています。グレースケールの画像だと行、列のピクセルの2値のみ返されるので、img.shapeの結果によってカラー画像かグレースケールの画像かを判断することができます。
cropped_image = img[400:1500, 800:1700]
cv2.imshow("cropped", cropped_image)上記の範囲で切り出すと、cropped_imageは次のような画像になります。
元の画像から顔部分だけを切り出した画像になりました。
コード全体
これまでのコードをまとめると、以下のようになります。
import cv2
path = "input/fox.jpg"
img = cv2.imread(path)
print(img.shape)
#切り取り範囲の指定
cropped_image = img[400:1500, 800:1700]
cv2.imshow("cropped", cropped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()画像を確認したい際は、imshow()やimwrite()を使います。
OpenCVの学習におすすめ書籍
PythonでOpenCV始めてみようという方におすすめなのが以下書籍です。実装例も豊富なので、1からコードを書かずとも学習を進めることができます。
オライリーの1冊は読み物というより辞書としての利用におすすめです。お値段結構しますが、細かい情報までしっかりと詰め込まれています。
まとめ
PythonのOpenCVで画像空一部分を切り出す方法を紹介しました。画像の切り出しには、スライシングを用います。画像のサイズを確認して、適切なサイズで切り出してみてください！
OpenCVの基礎を身につけるためのロードマップは以下を参考にしてください。
ではでは👋