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Pandas

  • 2021年12月6日
  • 2023年5月15日

【Pandas】データフレームで列のデータ型を変換する方法を解説

データを分析するときは、正しいデータ型でデータを扱わないと、予期しない結果やエラーが出る可能性があります。 Pythonでデータ分析をするときはPandasをよく使いますが、Pandasでは読み込んだデータの型を自動で推定してくれます。このときの精度は高く、初期の時点でおかしなデータ型として読み込ま […]

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  • 2021年12月3日
  • 2023年5月15日

【Pandas】データフレームの欠損値を埋める方法を解説

集めたデータを分析しようと中身を見てみると欠損が所々に、、、 といったように、生のデータがすぐ分析に使える状態でないことは多々あります。データに欠損があると、分析における様々な処理に支障がでます。 欠損があるときは、そのデータ項目を削除したり、ルールを決めて欠損値を補完する場合が多いです。 今回は、 […]

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  • 2021年10月1日
  • 2023年4月21日

【Python】データの差分（階差）を計算して時系列データを分析する

時系列データを分析する際、そのままのデータで分析できる場合もあれば、うまく分析できない場合もあります。 分析できるかできないかは、データの「定常性」に関わる場合が多いです。今回は、「定常性」とは？をざっくり説明した後、うまく分析できないデータを分析できるようにするための処理を紹介していきます。 定常 […]

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  • 2021年9月4日
  • 2023年5月15日

【Pandas】辞書型配列とデータフレームの変換方法を解説

Pandasのデータフレームと辞書型配列は相互に変換可能で、密接な関係にあります。今回は、辞書型配列をデータフレームに変換する方法と、データフレームを辞書型配列に変換する方法を紹介していきます。 使用するデータ 今回も、ボストンの住宅価格データセットを用いて描画していきます。 データフレームを辞書型 […]

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  • 2021年9月1日
  • 2023年4月21日

【Pandas】DataFrame操作のチートシート

Pandasはデータ処理に関して多彩な機能を提供しているライブラリで、データ分析や機械学習に関わる人には必須のツールです。 Pandasでできることは多すぎて、全てを網羅することが難しいですが、よく使う操作やこれは知っておいた方がいいという知識をまとめてチートシートを作成しました。 人によってはこん […]

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  • 2021年1月6日
  • 2023年2月9日

【Pandas】データフレームを横方向に結合する

Pandasでデータフレーム同士を結合したい場面は少なくないと思います。データフレームを結合するといっても、その方法は様々です。 データフレームを結合するときは、merge()またはjoin()を使います。 この記事では、 といったことができるようになることを目標にします。 記事内のコードを丸写しし […]

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  • 2021年1月4日
  • 2023年5月15日

【初級】Pandasでデータを検索する

こんにちは！ 前回の投稿で、Pythonでデータ分析を行うにあたって必須のライブラリとして”Pandas”を紹介しました。 ただ、前回紹介した内容だけでは全く物足りないので、pandasでできることについてもっと深堀りしていこうと思います。 今回の記事では、 データフレームか […]

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