PythonではPandasのデータフレームを用いて表形式のデータを操作することが多いと思います。
また、Visual Studio Code（VS Code）で開発する方も多いと思います。VS Codeではデータフレームを表形式で確認するためには、事前準備が必要です。
今回は、VS Codeでデータフレームを表形式で確認する方法を紹介します。
【前提】
今回、Pythonの開発環境は準備できているものとします。
まだPython環境を整備されていない方は、以下記事の手順で環境構築をしてください。
データフレームの準備
まずはPythonファイルを作成し、以下のようなデータフレームを作成します。
import pandas as pd
# サンプルデータを作成
data = {
'名前': ['太郎', '花子', '次郎', '美代'],
'年齢': [25, 30, 22, 28],
'都市': ['東京', '大阪', '札幌', '福岡']
}
# データフレームの作成
df = pd.DataFrame(data)デバッグでdfを確認してみます。
どんなデータなのか？は直感的にかなりわかりにくいです、、
データフレームを表形式で表示する
プラグインのインストール
データフレームを表形式で表示するために、「Jupyter」プラグインをインストールします。
Jupyterはデータ分析でおなじみの機能で、ノートブック形式でのPython実行も可能になります。
Data Viewerの使用
Jupyterをインストールしたところで、デバッグ画面に戻ります。
データフレームの変数を右クリックすると「View Value in Data Viewer」が選択できるようになります。これを選択すると、データフレームを表形式で確認することができます。
フィルター機能
Data Viewerでは各列でフィルタリングできる機能があります。複雑な条件の検索はDEBUG CONSOLEでコードを書いて実行するしかありませんが、簡単な値でのフィルタリングはExcelライクに実施することができます。
まとめ
VS Codeで、Pandasのデータフレームを表形式で表示する方法を紹介しました。Data Viewerを使えばデバッグ時にデータフレームの中身を確認しやすいので非常に便利です。
VS Codeは様々な機能が備わっているので、活用して効率的に開発を進めていきましょう。
ではでは👋
