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Numpy

  • 2022年2月14日
  • 2023年3月4日

【Python】初心者の方のためのNumPy入門③ -配列の計算

前回はNumPy配列の構造を確認する方法および要素の指定方法（インデックス、スライシング）について紹介しました。 https://www.learning-nao.com/?p=2498 今回は配列での計算処理についてです。NumPy配列では各要素に対して計算処理が可能です。本記事では、配列での計算 […]

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  • 2022年2月8日
  • 2023年3月6日

【Python】初心者の方のためのNumPy入門① -配列の基礎

NumPyとは数値計算に特化したPythonのライブラリです。NumPyは科学や工学分野をはじめ広い分野で利用されているのも特徴です。 そのため、PythonでコーディングをするにあたってNumPyは避けて通れないといえます。そこで今回はNumPy初心者、ひいてはPython初心者の方に向けてNum […]

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  • 2022年2月5日
  • 2023年3月4日

【Python】Numpyで正規分布のデータを作成する

Pythonでは、数値計算ライブラリであるNumpyを用いることで、正規分布に従うデータを作成することができます。 本記事では、正規分布とは？というところから、Numpyで任意の正規分布データを作成する方法を紹介します。 正規分布とは 正規分布とは統計学でよく用いられる連続型確率分布で、ガウス分布と […]

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  • 2022年1月30日
  • 2023年3月4日

【Python】NumPyで等差数列を作成する

今回はPythonのNumPyで等差数列を作成する方法について紹介します。 本記事ではまず等差数列について簡単に紹介（おさらい）します。その後、実際にNumPyで等差数列を作成する方法を紹介します。 等差数列とは 等差数列の定義は「隣接する項が共通の差（公差）を持つ数列」です。つまり、最初の項に一定 […]

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  • 2021年7月8日
  • 2023年4月21日

【Python】二次元以上のNumpy配列に要素を追加する

以前、一次元のNumpy配列（ndarray）に要素を追加する方法を紹介しました。 今回は、二次元以上のNumpy配列に要素を追加する方法を紹介していきます。 一次元の場合と大きな違いはありませんが、意識しなければいけないことが増えるので、その辺りも見ていきたいと思います。 とりあえずnp.appe […]

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  • 2021年7月5日
  • 2022年2月21日

【Python】Numpy配列のndarrayに要素を追加・結合する

NumpyはPythonの計算用ライブラリで、ndarrayは計算に特化した配列です。 以前にndarrayの特徴と基本的な操作方法について紹介しています。 今回は、ndarray（一次元配列）に要素や配列を追加・結合する方法を紹介していきます。 ndarrayに要素を追加しますが、ndarrayに […]

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  • 2021年5月21日
  • 2023年4月21日

【Python】ndarrayとは？通常の配列との違いと作成方法

Pythonで配列を扱うと、通常の配列とndarrayという配列が存在することに気が付きます。 「なんで配列の種類が2つもあるんだ？」 と疑問を持つ方も多いと思います。私もその1人でした。 今回は、通常の配列とndarrayの違いを掘り下げていき、さらにndarrayの簡単な使い方を紹介したいと思い […]

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